Aquesta reflexió analitza l’impacte mediambiental que pot generar el mal ús de la intel·ligència artificial, destacant-ne les causes, conseqüències i possibles solucions sostenibles.
L’ús inadequat de la intel·ligència artificial pot generar un impacte mediambiental molt elevat. L’entrenament d’un model de llenguatge de gran escala pot consumir més de 1.200 MWh d’electricitat i produir aproximadament 500 tones de CO₂, una xifra comparable a les emissions anuals de més de 100 llars europees. Aquest consum és molt superior al d’altres tecnologies digitals, com ara els motors de cerca o les aplicacions mòbils convencionals.
Les principals causes d’aquest impacte són la replicació innecessària d’entrenaments, la manca d’optimització dels algoritmes i l’ús de centres de dades que depenen d’energies no renovables.
Per reduir l’impacte mediambiental, cal fomentar l’ús de centres de dades sostenibles, la reutilització de models preentrenats, i la creació d’algoritmes més eficients que redueixin el consum energètic. També és essencial promoure una cultura d’ús responsable de la IA, evitant aplicar-la a tasques trivials o sense valor real.
Una gestió més conscient i sostenible de la IA pot ajudar a reduir de manera significativa la seva petjada ecològica i contribuir a un futur tecnològic més verd.Com a usuaris i desenvolupadors, tenim la responsabilitat d’utilitzar la IA de manera ètica, eficient i respectuosa amb el medi ambient.